Por Redação O Sul | 4 de dezembro de 2025
Recentemente, o Google lançou uma nova inteligência artificial (IA) e fechou acordos comerciais importantes, como uma parceria com a Anthropic para o desenvolvimento de chips. Tudo isso tranquilizou investidores de que a empresa não perderá facilmente para a OpenAI, criadora do ChatGPT, e outros rivais.
O mais novo modelo da gigante, o Gemini 3, recebeu elogios imediatos por suas capacidades de raciocínio e codificação, bem como por tarefas específicas que têm dificultado os chatbots de IA. O negócio de nuvem do Google, que antes era um coadjuvante, está crescendo de forma constante, em parte graças à corrida global para desenvolver serviços de IA e à demanda por computação.
E há sinais de aumento na demanda pelos chips de IA especializados do Google, uma das poucas alternativas viáveis aos equipamentos da Nvidia. Uma reportagem de que a Meta está em negociações para usar os chips do Google fez com que as ações de sua controladora, a Alphabet, disparassem. As ações adicionaram quase US$ 1 trilhão em valor de mercado desde meados de outubro, ajudadas pela aquisição de uma participação de US$ 4,9 bilhões por Warren Buffett durante o terceiro trimestre e pelo entusiasmo mais amplo de Wall Street por seus esforços em IA.
As ações da Alphabet, proprietária do Google, subiram 3,22% em Nova York. A empresa está a caminho de atingir um valor de mercado de US$ 4 trilhões pela primeira vez.
Já o SoftBank, um dos maiores apoiadores da OpenAI, viu suas ações caírem para o menor nível em dois meses, devido a preocupações com a concorrência do Gemini, do Google. As ações da Nvidia caíram até 5,51%, eliminando US$ 243 bilhões em valor de mercado.
“O Google sempre foi, sem dúvida, o azarão nesta corrida pela IA”, afirmou Neil Shah, analista e cofundador da Counterpoint Research. É “um gigante adormecido que agora está totalmente desperto”.
Durante anos, os executivos do Google argumentaram que uma pesquisa profunda e cara ajudaria a empresa a afastar os rivais, defender seu território como o principal mecanismo de busca e inventar as plataformas de computação do futuro. Então surgiu o ChatGPT, representando a primeira ameaça real à ferramenta de buscas do Google em anos, embora o Google tenha sido pioneiro na tecnologia que sustenta o chatbot da OpenAI. Ainda assim, a companhia tem muitos recursos que a OpenAI não tem: um corpus de dados prontos para treinar e refinar modelos de IA; lucros contínuos; e sua própria infraestrutura de computação.
“Adotamos uma abordagem completa e profunda para a IA”, disse Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, aos investidores no último trimestre. “E isso realmente funciona.”
Quaisquer preocupações de que o Google possa ser impedido pelos reguladores estão desaparecendo. A empresa recentemente evitou o resultado mais severo de um processo antitruste nos Estados Unidos – a divisão de seus negócios – em parte devido à percepção da ameaça dos novos participantes no mercado de IA. E a gigante das buscas mostrou algum progresso em seus esforços de longa data para diversificar além de seu negócio principal. A Waymo, unidade de carros autônomos da Alphabet, está chegando a várias novas cidades e acaba de adicionar a condução em rodovias ao seu serviço de táxi, um feito possibilitado pela enorme pesquisa e investimento da empresa.
Parte da vantagem do Google vem de sua economia. É uma das poucas empresas que produz o que a indústria chama “full stack” em computação. O Google cria os aplicativos de IA que as pessoas usam, como seu popular gerador de imagens Nano Banana, bem como os modelos de software, a arquitetura de computação em nuvem e os chips. A empresa também possui uma mina de ouro de dados para construir modelos de IA a partir de seu índice de pesquisa, telefones Android e YouTube – dados que o Google geralmente mantém para si mesmo. Isso significa que, em teoria, o Google tem mais controle sobre a direção técnica dos produtos de IA e não precisa necessariamente pagar fornecedores, ao contrário da OpenAI.
Várias empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft e a OpenAI, planejaram maneiras de desenvolver seus próprios semicondutores ou estabelecer laços que as tornem menos dependentes dos produtos mais vendidos da Nvidia. Durante anos, o Google foi efetivamente seu único cliente para seus processadores desenvolvidos internamente, chamados unidades de processamento tensorial, ou TPUs, que a empresa projetou pela primeira vez há mais de uma década para acelerar a geração de resultados de pesquisa e, desde então, adaptou para lidar com tarefas complexas de IA. Isso está mudando. A Anthropic disse, em outubro, que usaria até um milhão de TPUs do Google em um negócio no valor de dezenas de bilhões de dólares. (Com informações de O Estado de S. Paulo)
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