O Waze começou a liberar um novo recurso que permite relatar obstáculos na estrada por meio de comandos de voz e linguagem natural. Chamado de Conversational Reporting (“relatórios conversacionais”, em tradução livre), o sistema foi identificado por usuários nesta semana e promete tornar mais seguro o uso do aplicativo durante a direção.
Anunciada originalmente em outubro de 2024, a função usa a base do Gemini — o modelo de linguagem de grande porte (LLM) do Google — para compreender o contexto e a fala dos motoristas. Com isso, é possível enviar informações sobre o trânsito apenas conversando com o aplicativo, sem precisar tocar na tela.
O objetivo é reduzir distrações e facilitar a colaboração entre os usuários, que alimentam em tempo real o banco de dados do aplicativo com alertas sobre buracos, acidentes, congestionamentos e outros problemas nas vias. Até então, o recurso estava em fase Beta e restrito a um grupo limitado de pessoas, mas começa agora a ser liberado de forma mais ampla.
O funcionamento é simples. Durante a navegação, o motorista toca no botão de denúncia e descreve o que observa no trajeto. O reconhecimento de fala transforma automaticamente essa mensagem em um relatório formal dentro do sistema, sem necessidade de interação manual adicional.
A tecnologia de voz utilizada é a mesma empregada em outros produtos do Google, empresa que comprou o Waze em 2013. Com o apoio de modelos de inteligência artificial capazes de entender contexto e intenção, o aplicativo deve ser capaz de interpretar até mesmo frases incompletas ou confusas, adaptando-as para gerar alertas precisos à comunidade.
A expectativa é que o Conversational Reporting aumente a eficiência das atualizações no mapa e melhore a segurança de quem dirige, ao permitir que os motoristas mantenham as mãos no volante e os olhos na estrada.
O Waze, conhecido por sua base colaborativa de informações sobre o trânsito, busca com esse avanço consolidar o uso da IA em seu funcionamento diário. Se a nova função corresponder às expectativas, o aplicativo pode se tornar ainda mais rápido e confiável na detecção de problemas nas vias, reforçando seu papel como uma das principais ferramentas de navegação em tempo real.