Por Redação O Sul | 7 de abril de 2016
No início, o que mais havia na internet era texto. Hoje, há cada vez mais fotos. Estima-se que 1,8 bilhão de novas imagens por dia são postadas em redes sociais como Facebook, Twitter e Instagram.
Pessoas com problemas de visão ou cegos usam softwares sofisticados, os chamados “screenreaders”, para saber o que está on-line. Os programas leem o texto das páginas, transformando em áudio ou braile (que será lido com interfaces manuais). Mas não podem descrever imagens: o melhor que podem é ler descrições, em geral marcadas em redes sociais com #paracegover.
Um novo sistema do Facebook, lançado há alguns dias, pode mudar isso. É uma ideia de Matt King, um engenheiro da rede social que ficou cego devido a uma retinite pigmentosa, condição que destrói as células sensíveis à luz na retina. “Muita coisa que acontece no Facebook é extremamente visual e, como cego, você pode realmente se sentir fora da conversa, como se nem estivesse lá”, comentou.
A tecnologia que King e sua equipe desenvolveram usa um software interno do Facebook para decifrar textualmente o que uma imagem contém. O sistema já foi treinado para reconhecer coisas como diferentes tipo de comida e veículos, mas está disponível no momento apenas para sistemas iOS, da Apple, e em algumas regiões.
“A inteligência artificial avançou até esse ponto, no qual é prático para nós tentar fazer computadores descreverem imagens de um jeito significativo. Ainda estamos em estágios iniciais, contudo, está nos ajudando a ir para uma direção em que o objetivo é incluir todos que querem participar da conversa”, afirmou.
Atualmente, o sistema descreve imagens em termos básicos: “há duas pessoas nessa imagem e elas estão sorrindo”; o software, porém, está treinado para reconhecer cerca de 80 objetos comuns, como carros, trens, comida e ambientes de montanha, água e praia, assim como esportes como golfe, natação e tênis. As imagens são descritas na função “texto alternativo”, ou “Alt text”, em cada foto. Aqui entra a inteligência artificial: quanto mais imagens escanear, mais sofisticado será, com mais precisão.
Em março, o Twitter ativou uma função parecida, mas manual: usuários podem acrescentar o “Alt text” em suas fotos, as descrevendo. E, embora as descrições possam ser melhores (já que estão sendo feitas por pessoas), o sistema exige que o usuário aja para descrever, enquanto o novo sistema do Facebook é automático.
King e sua equipe gostariam que o software fosse além e usasse o reconhecimento de rostos para identificar automaticamente por nome quem está na foto. No entanto, outros resistem porque seria uma violação de privacidade marcar pessoas sem autorização nas imagens.
Para King, é uma questão de princípios: pessoas com problemas de visão e os que veem deveriam ter acesso igual ao que é postado on-line. Quem vê sabe quem está em muitas das fotos, então, os cegos deveriam poder ter o mesmo privilégio.
“Acho que tenho direito a essa informação. Estou pedindo uma informação que já está disponível para quem vê. É uma questão de igualdade.” (AG)
